CNCC 2019 今日开幕，七场特邀报告奠定基调，「智能+」已然成为主旋律( 六 )_：CNCC2019今日开幕

樊文飞教授的科研路线是通过有界计算和近似计算，把大数据上的精确计算变成小数据上的近似计算，就大幅降低了资源和速度的要求。具体来说，根据对于数据库的访问模式的研究，他们发现许多查询是有界的，可以通过增加限制、近似计算，把大数据上的查询变成小数据集上的计算。樊文飞教授介绍道，根据阿里的一个统计，91%的查询是有界的，把这部分查询和数据用他们的方法处理以后可以提升25倍性能，可以把PB级的数据缩小到GB级；不过，这种查询的精度是概率的，是99%精度，而不是传统方法的100%。这种方法可以应用于商业系统，为资源有限的企业提供大数据处理的能力。

最后，大数据从理论和实际应用都带来了挑战，还有许多的方法等待我们发掘。

接下来报告的是洛杉矶加州大学（UCLA）计算机系教授，ACM、IEEE Fellow张丽霞。张丽霞教授的研究和报告针对的是网络架构。在过去的50年中，简单的TCP/IP点对点协议带来了互联网应用的繁荣，应用的繁荣反过来对信息的分发方式提出了新的要求，例如直播（一对多）、移动通讯设备（无法一直在线）、物联网设备（数量众多）等现代互联网应用需求，都无法被TCP/IP协议描述的基于IP地址的、点对点数据流的传输模型满足。