什么?AI黑白图像能够自动上色?( 八 )
首先 , 第一个桥段制备 , 此部份在于如何等价部份表明桥段的数据还原成出有现实的桥段数据 , 比如根据拆分影像还原成出有完整桥段数据 , 恰好是影像拆分的变步骤 , 据传英伟达在大大的拓展这个朝向 , 一下 , 只要GAN还原成的桥段充足现实 , 几乎可以仿真飞行器的交通状况桥段 , 从而在的实验室下一阶段就可以已完成飞行器摩托车的下车试验管理工作 , 很nice的一个应用于 , 但是面临的难题就是如何分解成像的和充足现实的影像 , 此部份管理工作可以闻pix2pixHD 。
4. 文本到图像的合成
这个方向是NLP与CV碰撞的结果 , 任务描述为: 从给定的一段文字描述 , 生成一张和图像文字匹配的图像 。 比如: 根据文字: 一只黑色冠冕和黄色喙的白色的鸟 , 生成一张图像 。
5. 图像超分辨率:
图像超分辨率一直是一个很重要的研究课题 , 比较重要的是对天文图像和卫星图像做超分辨率 , 不管是在天文 , 军事还是其他方面 , 都有很重要的应用 。
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