从调用量过万亿,看百度AI引领的产业智能化全貌( 九 )
百度的这种高通用性 AI 能力 , 已经渗透到诸多人们熟知熟用的领域 , 正加速 AI 能力落地到各行各业 。
比如说 , 在产品营销的过程中 , 用语义识别统计分析用户的情感变化 , 指导未来护肤产品究竟该主打补水还是保湿;
借助飞桨平台 , 北京林业大学开发了一种害虫识别模型可以有效分辨危害松树的害虫 , 将原本需要人工检查两周的任务量压缩到一个小时;
基于遥感影像数据 , 研究高精度、高自动化的目标地物检测、土地覆盖和土地利用分类方法 , 可以辅助国家进行重大工程用地扩张与变化情况的监测工作…
不难发现 , 百度自身在 AI 上的业务投入与落地实践 , 其本身就遵循着李彦宏所阐释的智能经济带来的三重变革 , 「智能经济的这三个层面 , 不是割裂的 , 它们会互相影响 , 并且产生化合反应」 , 这种理论指导下的生产实践 , 让百度在三个层面上都保持了业内领先 。
回看工业革命史 , 其实也是一部新旧动能和新老巨头的切换史 , 就在老一代巨头范德比尔特的铁路事业正在蒸蒸日上的时候 , 在资本推动下 , 铁路出现过度建设 , 铁路行业突然面临了无货可运的情况 , 与此同时 , 洛克菲勒放弃高风险的开采环节 , 选择垄断中游的炼油环节 , 奠定如同微软一样的中枢地位 , 并开创管道运输 , 绕开了铁路的领地 , 从而崛起为新的巨头 , 替代了铁路的核心角色 , 范德比尔特家族走向没落 , 新旧动能就在这一瞬间 , 完成了历史的更替 。
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