数据采集标注:AI产业落地的「价值」新高地( 三 )

他是Testin有数的总经理 , 上面这组数字便是Testin有数项目经理的职前培训时间 , 这300多个小时被拆解为多个模块——AI基础、作业管理、场景搭建、突发事件处理等等 。

将这些拆解的模版拼接组合 , 便构成了一个完整的行业操作架构——AI数据采集标注服务 , 这是一个藏在AI高光影子里的幕后产业 。

一个明显的信号是 , 在当下这个全民皆“AI”的时代里 , AI数据服务始终保持着向阳而生的进击姿态 , 缓慢却又不容置疑 。

对于这个行业近几年的发展 , 一组数据是最佳佐证:据艾瑞咨询最新报告显示 , 2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元 , 其中数据资源定制服务占比86.2% , 行业年复合增长率为23.5% , 预计2025年市场规模将突破110亿元 。

你可以理解为 , AI数据服务如同人工的“水电煤” , 只有这些原料储备充足 , 才能保证人工智能的大船顺利航行 。

和算法、算力一样 , 数据同样至关重要 。 “数据是人工智能的血液 。 当下是大数据基础上的人工智能 , 是数据智能的深度学习时代 , 可以说谁掌握了数据 , 谁就有可能做好 。 ”中科院自动化所研究员、视语科技创始人王金桥表示 。

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