数据采集标注：AI产业落地的「价值」新高地( 四 )

2019-10-24

拆解来说，当下的人工智能也被称作数据智能，在这个发展阶段，神经网络的层数越多，神经网络越深，而需要用于训练的数据量越大，这些都为这个行业带来元源源不断的活水。

具体的工作内容不难理解——用数据爬虫抓取互联网现存数据，并进行选取拉框，再或者根据用户定制化的硬件以及场景需求，去完成数据的采集与多维度数据标注。

更可以看作， AI数据的采集与标注是以互联网时代的其他技术手段为抓手，在如今AI+lOT+5G的时代里，它站在巨人的肩膀上为人工智能提供最精准和最丰富的养料。

一个定论是， AI跑的越快，数据的加速度就越快。

二、中场战事

但从某种角度来说， AI数据服务的中场已至。

随着人工智能的逐渐落地，企业对于数据精度的要求也开始越来越高，更多粗放的企业已经不能满足高质的要求。

“对于算法，数据已经不仅仅是充当饲料，同时也在逐渐充当婴儿的奶粉，运动员的优质蛋白一样，拥有了就可以更好的成长具备竞争力。 ”贾宇航表示。

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