谷歌正在训练能识别气味的人工智能 AI香水大师诞生_几十年来

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几十年来，香水学家和科学家一直在努力探索分子结构与气味之间的关系。虽然科学家可以观察一个光的波长并识别它是什么颜色，但当涉及到气味时，科学家不能简单地观察一个分子并识别它的气味，谷歌脑力小组的研究员希望AI能改变这种状况。

（图源Engadget）

研究人员创造了一组数据，收集了近5000个由香水商鉴定的分子，他们用“黄油”“热带”和“杂草”等描述给这些分子贴上了气味标签。该小组使用了大约三分之二的数据来训练其人工智能。然后研究人员用剩下的气味来测试人工智能，结果显示，这些算法能够根据分子的结构来预测分子的气味。

但国外媒体提出了几个注意事项，正是这些问题使嗅觉研究变得如此棘手。首先，两个人可能会用不同的方式描述相同的气味，例如“木头味”或“泥土味” 。其次，有时分子有相同的原子和分子键，而且它们被镜像排列，但却有着完全不同的气味。这一现象被称为“手性分子对称” ，比如香槟酒味和薄荷味就是一个例子。另外，当你开始混合气味时，事情会变得更加复杂。