Airtest-UI,自动化集大成者( 五 )
录制回放
Airtest采取图像识别方式 , 这种方式比较适合游戏自动化 但是在脚本的兼容性方面存在一些问题(屏幕的分辨率、图标大小等) 。
官方也给了几个小的技巧:
1、提升截图技巧-尽量截图完整图片
2、调整图像识别阈值
3、利用灰度图像识别
这些方式只能尽量优化 , 并不能根本上解决 , 所以官方最终建议是尽量使用poco:通过UI元素属性信息定位
四、POCO
Airtest提供另外一种更加稳健的元素操作方式-基于UI控件搜索框架poco
可以看到poco这种模式更加适合公司项目 , 如果你自己会Python , 还可以在脚本的基础上继续拓展 。
推荐阅读
- 自动化|《机器人殖民地(Autonauts)》是一款由Denki制作
- 新三国|那些自动化游戏伤肝又爱玩
- 薄暮传说|薄暮传说,传说系列集大成者。真香!——《薄暮传说》
- Ansible自动化运维
- VNTANA推出自动化3D模型管理平台
- 女王朱琼 社群实现自动化运行的方法 游戏思维
- 弥合客户与品牌之间的鸿沟 如何连接营销自动化和客户服务
- 自动化解决方案在不断发展 物联网如何塑造家庭自动化的未来
- 测试进阶高薪人才必备,分享Selenium自动化测试课程视频共23集
- 宏山激光发布HC系列电液伺服折弯机,自动化折弯作业更进一步