人工智能火爆，入门却太难了！( 二 )_自1956年首次提出了“人工智能”术语以

因此到了 70 年代，人工智能受到各种批评，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬（1974-1980）。

即使在1958年出现最早的神经网络的研究： Frank Rosenblatt提出了感知机（Perception），但这之后的10年联结主义没有太多的研究和进展。

1980-1989 年，人工智能因专家系统又处于繁荣兴盛期。而后又因商业难以成功，在 1989-1993 年又跌至第二次寒冬； 1993-2006 年，因统计学习理论的发展和 SVM 等工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

2006 年， Hinton 提出了 Deep Belief Nets （DBN），通过 pretraining 的方法使得训练更深的神经网络变得可能。

2009 年 Hinton 和 DengLi 在语音识别系统中首次使用了深度神经网络（DNN）来训练声学模型，最终系统的词错误率（Word Error Rate/WER）有了极大的降低。这让深度学习在学术界名声大噪的是 2012 年的 ILSVRC 评测。

自此，人工智能进入爆发期。各路资本竞相投入，甚至国家层面的人工智能发展计划也相继出台。与此同时，作为人工智能开发的主要语言 Python 也热门起来。

人工智能火爆，入门却太难了！( 二 )