物联网能否弥合现代心理健康治疗的空白( 五 )

诊断算法

寻求精神保健的患者几个月都没有诊断 , 这是很常见的 , 特别是如果他们正在接受咨询而不是精神病治疗 。 在得出任何结论之前 , 医生需要花一些时间来全面评估患者的需求和情况 。 那是因为诸如病情的恶化情况可能导致暂时的抑郁 , 或者可能需要一段时间才能诊断出患者具体病情 , 从而导致PTSD诊断 。 但是 , 有什么更好的 , 更快的方法来进行诊断并继续治疗呢?一些医生和研究人员认为算法可能是关键 。

在Facebook上最近一次使用AI算法的测试中 , 研究人员发现 , 在用户的医疗服务提供者诊断出平均三个月之前 , AI可以检测出临床抑郁症的迹象 。 人工智能特别依赖于对用户帖子的分析 , 尽管很容易想象未来 , 更先进的系统也可以监视社交媒体使用量 , 搜索和访问页面的变化以及其他精神困扰指标 。

总结

尽管总体上取得了重大进步 , 但寻求心理保健仍存在很多障碍 , 尤其是在男性和某些少数民族社区中 。 但是 , 如果个人可以将问题告知计算机 , 他们会对此过程感到更自在吗?一些心理健康初创企业正在测试此模型 , 实质上是通过允许用户检查他们的情绪和思维方式 , 然后基于此信息 , 指导他们进行认知行为疗法(CBT)技能 。

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