大数据|大数据“杀熟”! 女子网购同一商品,不同账号差25元,揭秘大数据杀熟三陷阱
【大数据|大数据“杀熟”! 女子网购同一商品,不同账号差25元,揭秘大数据杀熟三陷阱】
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现在一些电商平台已经成佛了 , 不“杀生”都改“杀熟”了!马上双11就到了 , 这些年由于商家的培养教育 , 双11比春节都热闹 , 人们积攒着心头好 , 等着这一天捡大便宜 , 然而越是这时候小编越要给大家提个醒 , “警惕电商大数据杀熟”!10月16日 , 北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时 , 中途错用了另一部手机结账 , 却意外发现 , 同一商家的同一件商品 , 注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号 , 反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号 , 价格贵了25块钱!
很多网友表示也遇到过这种情况:“我经常用的号价格贵 , 不常用的号价格便宜而有15元优惠券 , 价格相差挺远的”“真假的?旅行APP杀熟 , 这购物平台也是啊?真是够了”“应该这样 , 所有号都显示这张券 , 但是领取设置门槛 , 注明只有非活跃用户和新用户才可以领取 , 这样就行了对吧?”“很多杀熟的现象 , 之前想开个影视会员 , 苹果手机跟安卓手机还不一个价钱”“罚罚罚 往死里罚”“昨晚下单后发现买贵了退了两单”“VIP特权 , 价格贵一成 , 超VIP特权 , 价格贵三层!”
11月1日0点 , “囤货党”“养生族”、美妆爱好者等各种消费群体纷纷涌入天猫、京东等电商平台 。 疫情给经济造成严重冲击 , 但也充分展现了数字经济的活力 。 作为年度消费大戏 , 今年“双11”购物节更被寄予厚望 , 成为消费者、电商巨头、品牌、实体店等各行各业积极参与的消费嘉年华 。所谓大数据杀熟 , 指的是同样的商品或服务 , 不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的 , 从而导致用户权益受损的现象 。 通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵 , 或搜索到的结果比新用户要少 。 上月中旬 , 北京的消费者韩女士在网购时 , 就遭遇了大数据“杀熟” 。
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