亲家数字科技:个人征信的公共性与大数据运用( 二 )

二是如何进行评价 。 如何评价个人信用状况 , 则主要是如何评价个人的潜在还款能力与还款意愿 , 而考察的要素非常丰富 , 一般主要围绕信用信息这一载体与表现形式 。

三是信用评价如何具有可靠性与权威性 。 在中国 , 信用评价是以商业银行基础数据为基础的政府主导型 。 主要是由央行征信中心监管与负责提供报告 , 征信市场准入与牌照发放等有央行决定 。

数字经济时代呼之欲出 , 数据正在各种领域发挥重要作用 , 并可能会成为一种新的生产要素 。 目前在不少平台上 , 数据控制与处理主体正在利用大数据对个人进行“信用评价” , 比如根据交易数据、平台信用消费记录等等形成一定信用分 , 并在个别领域或事项上享有一定信用免押服务等等 。

有人认为 , 大数据征信模型与传统评分体系有所不同 。 此种信用评价深度融合了传统信用评估与创新信用评估 , 开创了大数据征信模型 。 现如今 , 海量数据存储于第三方平台 , 但是有关这些数据的性质、产权归属等问题 , 却多有争论 , 比如有认为这些数据具有财产权性质 , 属于平台企业、或者某些权能属于企业、或者属于企业的资产等等 。 无论数据产权如何争论 , 最大化利用数据却始终是共识 。   因此 , 在征信中如能更好地使大数据发挥作用 , 则无疑对于个体、企业和国家都有益 。

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