搜索引擎Magi 火了,能替代下一个百度?( 二 )
magi的结果中 , 答案在搜索框的正下方 , 链接则在页面右边 , 跟主流搜索引擎的用户界面相反 。 如在 magi里搜索“编程语言” , 出来的首先是各种主流编程语言的合集:C#、Python、Java、JavaScript…同时给予“编程语言”这个词以“描述”和“属性”解释 。 红黄绿的颜色代表 Magi 给出的可信评分级别 。
在答案的右侧提供了一些链接 , 用鼠标滑过它们即可看到 , 答案是从哪个具体的来源学习到的:
Magi 的关注点在用户搜索行为的本质 , 相对传统搜索引擎来说做了一点小改进 :“帮你思考” 。 当输入想了解事物或信息 , 传统搜索引擎给出的是按照结果的权重 (Page Rank) 展现的链接信息 , 需要自己去归纳和判断可信度 。 Magi 多做了一步 , 不仅收录互联网上的海量文本 , 还会去尝试理解并学习这些文本中蕴含的知识和数据 。
季逸超表示 , Magi 类似于民用版的 IBM Watson 或非学术版的 Wolfram Alpha 。 Wolfram Alpha 是一个读得懂你提问的搜索引擎 , 它的目标是“计算一切” 。 按照发明者 Stephen Wolfram 的说法 , 它是一个计算知识引擎 , 而不是像百度或者谷歌那样的搜索引擎 。 简单地说来 , 它其实是一个绘图计算器、参考书图书馆、以及搜寻引擎的综合体 , 非常超前 。
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