第57集 python机器学习:混淆矩阵

第57集 python机器学习:混淆矩阵

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对于二分类问题 , 一种最全面的表示方法是使用混淆矩阵(confusion matrix) , 我们利用混淆矩阵来检查前面刚刚LogisticRegression的预测结果 , 前面我们已经将预测结果保存在了pred_logreg中 , 这里不再重复代码:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

confusion = confusion_matrix(y_test pred_logreg)

print(\"Confusion matrix:\\n{\".format(confusion))

运行后结果为:

Confusion matrix:

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