第57集 python机器学习:混淆矩阵
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"multi_version":false
对于二分类问题 , 一种最全面的表示方法是使用混淆矩阵(confusion matrix) , 我们利用混淆矩阵来检查前面刚刚LogisticRegression的预测结果 , 前面我们已经将预测结果保存在了pred_logreg中 , 这里不再重复代码:
from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion = confusion_matrix(y_test pred_logreg)
print(\"Confusion matrix:\\n{\".format(confusion))
运行后结果为:
Confusion matrix:
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