人机大战风云再起，人工智能领域再获突破性进展！( 四 )_近日

从计算机时代的早期开始，游戏就被认为是人工智能研究的重要载体。早在1997年， IBM的计算机“深蓝”击败了俄籍世界国际象棋冠军成为全球焦点。近20年后， AlphaGo在难度超高的围棋比赛中，历史性地击败了人类职业围棋手。此后， AlphaGo的发展进入了快车道。 2017年， AlphaGo 的升级版AlphaGo Zero 通过与自己对战，超越了世界上最强的旗手与程序。升级版的AlphaGo Zero不仅自学了围棋，还学会了国际象棋和日本将棋，成为掌握三种世界上最难棋类游戏的人工智能。

AlphaGo的诞生，意味着人们对人工智能的探索已经到达了一个新的阶段。而AlphaGoStar的行为是由一个深度神经网络产生。网络的输入来自游戏原始的接口数据，包括单位以及它们的属性，输出则是一组指令，这些指令构成了游戏的可行动作。

造就AlphaGo的学习模式，在游戏领域诞生并初步试水，而日渐成熟的技术后续被推广到各个领域为人类服务，譬如面部识别，语音识别等等。