数据分析师成长记(六):统计学5个基本概念,你怎能缺席?( 十 )

在方程中的概率P(H)基本上是我们的频率分析 , 给定之前的关于事件发生概率的数据 。 方程中的P(E|H)称为可能性 , 根据频率分析得到的信息 , 实质上是现象正确的概率 。 例如 , 如果你要掷骰子10000次 , 并且前1000次全部掷出了6个点 , 那么你会非常自信地认为是骰子作弊了 。

如果频率分析做的非常好的话 , 那么我们会非常自信地确定 , 猜测6个点是正确的 。 同时 , 如果骰子作弊是真的 , 或者不是基于其自身的先验概率和频率分析的 , 我们也会考虑作弊的因素 。 正如你从方程式中看到的 , 贝叶斯统计把一切因素都考虑在内了 。 当你觉得之前的数据不能很好地代表未来的数据和结果的时候 , 就应该使用贝叶斯统计方法 。

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