第69集 python机器学习:网格搜索预处理及其模型选择( 八 )
Best score with coss validation : 0.986
Best test-score: 0.979
网格搜索的结果是SVC与StandardScaler预处理 , 在C=0和gamma=0.01时给出最佳结果 。
本章小结:本章介绍了Pipeline这一通用类 , 可以将机器学习工作流程中的各个处理步骤链接到一起 , 由于现实应用中很少仅涉及模型的单独应用 , 而需要一系列的步骤 , 所以使用该类能够将多个步骤封装 , 从而简化了我们的操作步骤 , 也减少了更多出错的可能 。 该类中含有常用的fit、predict和transform , 可以方便的进行预测和数据处理
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