AI超算启幕：进化的鹏城云脑，进击的华为AI( 七 )_人工智能一词自1956年提出以来几经沉浮

比如Atlas 900集群可广泛应用于科学研究与商业创新，例如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。相比传统解决方案，同样达到256 PFLOPS的算力，经测算如果采用通用CPU需要6195个机柜，采用GPU需要208个机柜，而采用NPU只要16个机柜。

最终，基于昇腾架构对深度学习业务的优化，以及芯片优化之外增加的如板级液冷、柜级密闭绝热等系统级优化，华为Atlas 900集群只用了16个机柜就实现了256 PFLOPS的算力，并且将功耗从40000千瓦降低至736千瓦，以AI之力取得了更好的效能和经济适用性。

这样巨大的优势，使得Atlas 900集群在诸多需要超级计算机的场景更具竞争力。比如在天文探索领域，华为联合上海天文台与SKA ，用Atlas 900对来自于SKA射电望远镜的海量数据进行分析和计算，只用10秒就能从20万颗星星中检索出相应特征的星体，轻松完成过去一个天文学家需要耗费169天才能完成的工作量。

仰望星空，人类从未停止对未知的探索，比如宇宙原来是什么样子？第一个星系何时形成？行星是如何形成的？现在有多少引力波穿过了我们的身体？外星生命存在吗？这些宇宙的终极奥秘，都需要基于天文望远镜的精确观察和科学推理，尤其是对收集到的海量天文数据做分析处理。这，就是AI超算最典型的应用场景。