两位大佬耗时三年终成数据架构大数据、数据仓库以及Data Vault( 五 )_有关大数据的说法很容易让人们在理解大

从本质上讲，数据架构与建筑架构并无二致。没有良好定义的架构，就难以支撑起数据的捕获、计算、分析和管理运维等各个环节更不用说管理和使用海量数据了。

为什么我们的数据总是难以集成和交换?为什么我们的信息系统总是不够可靠生命周期是那么短暂?为什么我们难以从数据中分析挖掘出业务价值?关键就在于我们在数据架构设计上投人的精力太少，总是草草地完成(甚至是跳过)设计阶段的工作，急匆匆地进人实施阶段，而忽略了数据的本质特性。

“大数据”的概念出现之后，在一种急功近利的狂躁情绪的牵引下，在商业包装和媒体炒作的推动下，在信息化的很多角落里，很多人正在试图将原来的“小垃圾桶”换成新的“大垃圾桶\";但是，真正从大数据技术中获益的人要远少于宣传大数据的人，而且“大数据\"这个词实际上正面临着滥用的危险。

在我们的各种数据标准尚不够完善之时，在我们的数据架构仍然存在短板之时，我们的大数据走不了多远。在静下心来读完这篇之后，相信你对此会有更为深刻的体会，不会再被各种有关大数据的华丽辞藻和神话传说迷住双眼。

两位大佬耗时三年终成数据架构大数据、数据仓库以及Data Vault( 五 )