.metadata = https://mparticle.uc.cn/api/{/" ，用来过滤行单元格属性。在Jupyter的最新版本中，每个单元格设置属性（hidden / collapsed / write-protected等）。一般来说我们对这些元数据不感兴趣，但是你可以按照需要针对性保留。

这样，我们就有了一个精简化的Notebook ，其中包含执行任何本地Python安装时执行所需的公共信息。

注意上述单行脚本请需要jq 1.5或更高版本，因为--indent选项是最新添加的；而且必须符合nbformat 。

为了方便我把上面单行保存为别名，保存在.bashrc：

然后就可以使用

nbstrip_jq xx-parsing.ipynb> stripped.ipynb

就可以清理烦人的元数据，而且还非常快，大概不到nbstripout的十分之一。

自动化git集成

上面我们用jq脚本的方式解决了问题，但是如何在git操作时自动运行，仍值得研究。为了实现自动化需要用gitattributes ，特别是过滤器部分。通过gitattributes滤器是在将数据检入或检出git存储库时做转换数据的操作，以便Notebook输出单元格在将JSON数据添加到git信息库之前，进行清理操作。 gitattributes滤器原理见下图：