反向传播与梯度下降的通俗解释
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第2章 神经网络中的三个基本概念
2.0 通俗地理解三大概念
这三大概念是：反向传播 ， 梯度下降 ， 损失函数 。
神经网络训练的最基本的思想就是：先“猜”一个结果 ， 我们叫预测结果a ， 看看这个预测结果和事先标记好的训练集中的真实结果y之间的差距 ， 然后调整策略 ， 再试一次 ， 这一次就不是“猜”了 ， 而是有依据地向正确的方向靠近 。 如此反复多次 ， 一直到预测结果和真实结果之间相差无几 ， 亦即|a-y|->0 ， 就结束训练 。
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