阿里巴巴和国内外高校研究人员开发新读唇语AI，准确率大升_首先需要理解是

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首先需要理解是，人工智能和机器学习算法能够从视频中读取唇语并非首创。早在2016年，来自谷歌和牛津大学的研究人员就详细介绍了一个系统，该系统可以以46.8% 的准确率为视频片段添加注释，其准确率超过了专业人类读唇器的12.4% 。但即使是最先进的系统也难以克服唇动中的模糊性，使其性能无法超越基于音频的语音识别。

为了追求更高效的系统，阿里巴巴、浙江大学和史蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）的研究人员设计了一种方法，称为 LIBS（Lip by Speech），利用从语音识别器中提取的特征作为补充线索。他们说，在衡量准确性的在两个行业标杆基准测试上，它以7.66% 和2.75% 的字符错误率优于基线。