机器学习在领英的规模化应用( 八 )

领英的机器学习与Pro-ML团队

经过十年的快速发展和实验后 , 领英将人工智能团队与产品团队紧密地联系在一起 , 使机器学习团队能够与致力于解决类似难题的同行专家合作并分享最佳实践 。

类似地 , Pro-ML团队围绕五个主要支柱构建 , 每个支柱都支持模型开发生命周期的一个阶段 。 通常 , 每个支柱都有一个负责人(通常是一名工程师)、一个技术负责人和几个工程师 。 这些工程师也来自各个组织 , 包括产品工程组织、基础/工具组织和基础架构团队 。 Pro-ML团队分布在世界各地 , 包括班加罗尔、欧洲和美国多个地方 。 领英还拥有一个领导团队 , 帮助制定项目愿景 , 并且最重要的是致力于消除摩擦 , 以便每一个支柱能够独立存在 。

Pro-ML将增加能够利用人工智能的产品数量 , 并扩大能够培训和部署模型的团队数量 。 此外 , 它将减少模型选择、部署等所需的时间 , 并使Health Assurance等关键领域自动化 。 领英现在已经花了一年多的时间来改造人工智能 , 使其能保持快速、高效和可操作性 , 扩展到所有工程领域 。 它让工程师有更多的时间去做他们最擅长的事情:利用领英独特的高度结构化的数据集 , 为棘手的技术问题找到创造性的解决方案 。

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