脑电波成功被解码( 四 )_在2019年初

图 | 神经解码语音合成过程（来源：Nature）

研究人员的这种两步解码方法，得到的结果就是产生的语音失真率明显小于使用直接解码方法所获得的语音。在包含 101 个句子的试验中，听者可以轻松地识别并记录下合成的语音。

但 Edward Chang 表示，虽然语音解码的准确性大大降低，但受试者在没有声音的情况下模仿发音仍然可以进行语音合成。至于那些不再产生语音相关运动的个体是否适用这套最新的语音合成脑机接口系统，还需要未来的进一步研究。

Chethan Pandarinath 和 Yahia Ali 认为，无论是在语音重建的准确性方面，还是在听众对所产生语句的辨识力方面， Edward Chang 及其同事的研究结果都为语音合成脑机接口的概念验证提供了令人信服的证据。

（来源：麻省理工科技评论）

不过，要使该系统真正成为一个临床可行的语音合成脑机接口，还存在许多挑战。近十年来，随着深度学习和人工神经网络的出现，以及多学科协作的能力，从探索语言相关大脑区域的开创性临床研究，到语音合成脑机接口的概念证明，都取得了引人注目的快速发展。

脑电波成功被解码( 四 )