数据质量决定AI的未来云测数据掀起的行业飓风( 三 )_

当一辆自动驾驶的车行驶在路上时有可能遇到的情况有哪些?由于智能驾驶领域的的特殊性其算法模型要求能处理任何常规情况和突发情况条件是要在数据上尽可能对其加以满足。前后左右来车这是最常见的简单场景目前自动驾驶发展的阶段可以作相应处置以避开但如果车前方飞来一只鸟或走来一个撑雨伞的人这就属于非常见的复杂场景了任何互联网公司也没有此类数据只能靠云测数据等这些数据服务公司进行特定场景的数据搭建采集。自动驾驶的车要保证安全就需要后台的AI数据尽可能将任何在公路上可能遇到的情况容纳进去有些情况发生概率接近零但只要不是零自动驾驶的车的算法模型就需要这些数据。一个例子是特斯拉曾有辆车在自动驾驶状态下车毁人亡原因是自动驾驶系统没有辨别出前方白色车辆和天空的区别导致自动刹车没有及时制动一头冲了过去。

随着AI应用落地越来越广相应的高质、精准、安全数据的需求量也在直线上升。创建于2011年的Testin云测从应用测试业务出发在服务了超过一百万家企业之后经过行业前瞻判断抓住机会顺应市场趋势进入了AI数据服务领域成立数据标注业务品牌云测数据。通过自建数据场景实验室和数据标注基地为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融、零售等领域提供定制化的数据采集、数据标注服务全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。在很短的时间内云测数据已成为国内AI数据标注服务市场的第一名目前市场上主要的AI企业均是其客户。