如何把AI的价值方式将其推向工业市场( 四 )_文|辛拉编|鲍伯本文由AI国际站原创出品

通过AI和AR增强人员能力，与世界的互动和珍贵信息的处理变得可能和更快。如果将这种能力移植到工业环境中，您最终将使人们与周围的环境紧密接触，以至于他们能够深入了解复杂系统上正在发生的事情，从而详细阐述复杂的信息并采取适当的措施。

人工智能使系统可以概念化和阐明复杂的机器和流程，并将其呈现给人们，从而提高他们驱动人们可以信任和消费的见解的能力。以预测性维护为例；这种了解未来可能发生的情况的能力使专家能够更加主动，更加了解情况，从而真正地优化其才能。它还使经验或领域专业知识较少的人可以获取见解并认识到以前超出其当前技能的模式的想法，增强人类并不与它带来AI的优越性的假设和不客观化人类。

人为因素仍然是最基本的，因为AI不能替代专业知识，也不能避免偏见繁殖，这是AI最为关键和讨论最多的缺点之一。可以肯定的是，人工智能可以重现偏见并加速做出错误的决定。真正与众不同的是，操作员的专业知识和从不同角度看事物的能力，也要归功于AI提供的工具和信息。爱德华·库科（Edward Cuoco ）肯定说：“人类问责制仍然是任何人工智能战略的核心。