算法阅读时代:你的点击在退化你( 六 )

这个“赛马”方案背后是头条的人工智能工程师们的代码和模型 。 AI工程师们毕业于名校 , 智商爆棚 , 拿着数百万年薪 , 他们的工作就是做出最高效的模型 。 这些模型负责推荐文章、推荐标题给读者 。 所谓模型是从数据输入到数据输出的函数 。 读者每一次点击 , 相当于做了一次数据标注 , 告诉头条的模型它的推荐是有效或无效的 。 当越来越多的读者点击或不点击这些文章标题 , 头条积累了巨量的用户行为数据 , 也就是巨量的样本 。 算法不断利用样本生成模型并优化 。 如此循环往复 , 可以称之为机器学习 。 我们每位读者在这其中的任何动作 , 点击或略过 , 都直接参与了训练模型的过程 , 优化了推荐算法 。

我节选了一些我自己的内容在“今日头条”上双标题推荐的不同效果 。 从这些截图 , 你大概可以感觉到什么风格的标题在头条上会取得更多的阅读 。

微信公众平号不支持双标题赛马制 , 但这并不能阻止自媒体人通过AB Test和统计总结出最能激发点击欲的标题 。 大V咪蒙被关闭前会放100个标题到群里进行PK , 得分最高的胜出 。 咪蒙的标题“百里挑一” , 一点也不夸张 。

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