在工业互联网“新风口”，如何找到最适合的那一款？( 三 )_据相关统计

对此类企业而言，此轮“竞赛”中面临的挑战，首先是数字化人才相对缺乏，尤其是缺少云计算、大数据和人工智能的人才储备；其次是部分企业的中层和基层员工对工业互联网的认知仍需要提升；最后是生态基本上集中在自己的供应链上，未实现外延。

第二类是较为“纯粹”的应用厂商和云计算供应商。这一类企业具有非常明显的数字化特征，而且在人才方面有着得天独厚的优势，对于云计算、大数据和人工智能技术的运用，执行力和效率也更高。

相对第一类企业而言，第二类企业缺乏工业制造“基因” ，因此对生产的场景和流程理解相对困难，对工业企业的真实需求的把握过程较长。此外，由于缺乏理想的测试环境（没有厂房），可能较难及时打理和测试自己的产品。

第三类企业，则是既懂工业制造，也懂数字化技术；既有生产环境，也有测试平台……这一类企业数量稀少，但也并非解锁工业互联网的“万能钥匙” 。尤其工业细分行业多，不同细分行业流程、工艺、痛点各异，在将人工智能、IoT、5G等新技术落地的过程中，与行业Know-How的结合无法简单复制。

在工业互联网“新风口”，如何找到最适合的那一款？( 三 )