又花 20 亿美元买下一家 AI 芯片创业公司,英特尔加速转型( 三 )

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由于都是 AI 专用芯片 , 所以在计算 AI 模型的性能上 , 两款芯片大大超过了传统的 CPU , 并且和 GPU 相比也有优势 。

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2018 年 9 月发布的 AI 推理芯片 Goya , 在 ResNet-50(深度学习主流网络结构的一种)模型的推理测试上 , 其图片处理性能近 10 倍于普通 CPU , 4 倍于英伟达 Tesla T4 。 Tesla T4 是英伟达于 2018 年 9 月发布的一款专为 AI 推理设计的 GPU 。

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此外 , Goya 在能耗和延时上也胜过了 Tesla T4 , 几乎可以实时处理图片 。

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2019 年 6 月发布的 AI 训练芯片 Gaudi , 在 ResNet-50 模型上可以提供每秒 1650 张的图片处理能力 , 功耗仅为 150w 左右 。

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而英伟达 Tesla V100 在 ResNet-50 模型上的处理能力为 600 张/秒 , 功耗为 300w 。 Tesla V100 是英伟达于 2017 年 5 月发布的专用于处理大规模计算的 GPU 加速器 。

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除了性能上的优势 , Gaudi 的另一个杀手锏是在芯片里集成了 10 个 100GbE 带宽的 RDMA 以太网端口 。

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