5G+人工智能:双轮驱动媒体融合全面深入发展( 二 )
5G+人工智能 , 驱动媒体融合纵深发展
随着5G商用的不断成熟 , 将会使摄像头、无人机及其他多元信息采集的方式和渠道暴增 。 在“数据”层面 , 不同来源、不同类型的海量数据将会极大丰富人工智能生长的土壤 。 只有在5G时代 , 数据的数量、质量、类型、维度和精细度才能够达到智能媒体发展所需要的水平 。
与此同时 , 在5G+云计算和5G+边缘计算的背景下 , “边云协同”将极大提升“算力”水平 。 与传统计算方式将大量数据交付云端处理不同 , 边缘计算技术可以在最接近数据来源的一端提供智能服务 , 因此能够在数据处理过程中接近实现零延迟 。 对媒体而言 , 算力提升直接带来的是人工智能在信息传播各环节的广泛应用 , 以及对传媒业务模式的改变与革新 , 并进一步提高人工智能应用的可靠性和实用性 。
在应用和业务方面 , 5G进一步拓展了传媒+人工智能的应用场景 , 加深人工智能与媒体业务融合的层次和程度 。 在5G条件下 , 媒体能够通过利用无人机、摄像头等终端设备 , 实现在第一时间、第一现场 , 以第一视角对以往难以获得的内容素材进行采集、编辑处理、加工和传播 , 进而使媒体业务和流程的智能化更加便捷 , 也更利于对媒体业务的管理和控制 。
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