＂数据共享＂和＂数据交换＂，这两种服务平台在推广仍有下方面困难( 二 )
数据泄露的风险很高 。 在传统解决方案中 ， 由于通过第三方平台进行数据交换 ， 可能存在被第三方平台复制 ， 保留和转售的风险 。 数据资产的权益得不到有效保障 ， 安全性得不到保障 ， 数据泄露的风险很高 。
数据不可信任 ， 随着数据分析的深入应用 ， 数据质量越来越受到关注 。 数据的质量决定了决策的质量 ， 并间接影响企业的竞争力 。 数据真实性是数据质量的最重要指标 ， 并且在交换过程中可能会篡改数据 。 数据接收者无法判断数据的真实性和合法性 。 无法保证数据的真实性 ， 这直接影响数据决策支持的准确性 。
缺少数据控制 。 缺少个人或企业作为数据主体的作用 ， 并且在共享和流通过程中很容易复制数据 ， 从而导致数据所有者失去对数据的控制 。 如果无法确认数据 ， 则数据的生产者 ， 用户 ， 管理者和受益者将严重威胁数据的公开共享程度 。
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