云用户回头数据库开荒 2019云计算软件回顾( 四 )

\n

芯片并不是硬件厂商的“专利” , 2019年有不少云服务商都推出了芯片产品 , 这里以阿里云、华为、AWS为例 。 在9月召开的杭州云栖大会上 , 阿里云CTO行癫发布了阿里首颗AI芯片“含光800” , 硬件上采用自研芯片架构 , 软件层面集成达摩院算法 , 针对CNN及视觉类算法深度优化了计算和存储密度 , 实现了大网络模型在一颗NPU上完成计算 。 实际应用过程中 , 在杭州城市大脑处理杭州主城区交通视频时 , 如果使用40颗传统GPU处理延时为300ms , 而同样的数据规模仅用4颗含光800即可处理 , 延时降至150ms 。

\n

与含光800精于推理有所不同 , 华为在9月的全联接大会上发布了AI训练集群Atlas 900 , 该集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成 , 总算力达到256P-1024P FLOPS@FP16 , 相当于50万台PC的计算能力 , 搭载的每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core 。 根据华为的介绍 , 基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k数据集” , Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练 , “ImageNet-1k数据集”包含128万张图片 , 精度为75.9% , 在同等精度下Atlas 900 AI训练集群比第2名快15% 。

\n

推荐阅读