python机器学习API介绍20: 密度聚类及其用法( 二 )

2019-12-29

leaf_size：一个整数，用于指定当algorithm=ball_tree或者kd_tree时，树的叶节点大小，改参数会影响构件数、搜索最近邻的速度，同时影响存储树的内存。

random_state：被废弃的接口，后续版本将会移除。

属性说明：

core_sample_indices_：核心样本在原始数据集中的位置。

components_：核心样本的一分副本。

labels_：每个样本所属的簇标记，对于噪声样本，其簇标记为-1.

方法说明：

fit（x[y
sample_weight）:训练模型。

fit_predict（x[y
sample_weight）:训练模型并预测每个样本所属的簇，等价于先调用fit方法，然后在调用predict方法。

代码示例说明：

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