生物学家不能理解AI算法？那就让算法像生物学家一样思考

2019-12-27

在大数据时代，生物学家很早就开始利用AI来处理浩如烟海的人类基因数据。然而，随着越来越多新算法的开发，算法本身也快变成和数据一样复杂的东西。为了解决这个问题，有定量生物学家提出了一种设计高级机器学习算法的策略，让生物学家更容易理解和使用算法。

2位生物学家塔林和金尼过往用一种叫作“大规模平行报告分析”(MPRA)的方法研究DNA ，并且用AI算法处理MPRA数据，主要目标是预测哪些分子在基因调控过程中控制特定基因。

细胞并不总是需要所有的蛋白质。相反，它们有着复杂的分子机制，可以根据需要开启或关闭产生蛋白质的特定基因。而当这些程序失效时，混乱和疾病随之而来。搞清楚这些问题，就有可能开发出治疗特定疾病的分子疗法。

不幸的是，标准的人工神经网络从MPRA数据中形成的方式与科学家在生命科学中提出问题的方式非常不同，换句话说，在过往的研究中，就算有结果，生物学家很难解释基因调控是如何发生的。

推荐阅读

上一篇：引领科技新风尚这套vivo高度协同装备不容错过

下一篇：5G、人工智能、芯片、美国.....任正非超往年6倍的采访中，他赢了