展望2020：泡沫破裂，市场低迷，被资本遗忘的AI如何落地？( 六 )_技需不对称

这样的事情在公务员考试领域早有先例，可是企业面试比公务员面试复杂太多。

一家上海的创业公司给出了另一种思路：如果坐在对面的面试官是“ai”呢，他可以学习和模拟大公司hr的偏好，对你的每一个声音、动作和表情进行捕捉，对你的回答内容进行分析，并且给出针对具体的建议呢？

他们做出了一个ai面试的小程序，学生们可以在上面进行基于高清视频对话的模拟面试，并且得到针对性建议。

换一个角度，如果这个ai真的可以精确模拟大企业面试官的心理偏好，那是不是可以在某些领域替代hr呢？

这样的事情同样可以放到教育领域，一个常识性的认知是：名师出高徒，名师要因材施教。但是这样一来问题就出现了。

对于整个教育大盘来说，名师资源是极其稀缺的，更多的经济落后区域难以获得名师的垂青。名师个人的时间和精力也是有限的，根本不可能对每个学生深度了解、个性化教授。

于是ai又登场了，一些大公司和创业公司瞄准了ai教育，通过人工智能系统对学生的学习水平进行“扫描” ，然而针对性的推送学习内容（名师生产），去模拟一个虚拟的可以因材施教、无处不在的名师。

展望2020：泡沫破裂，市场低迷，被资本遗忘的AI如何落地？( 六 )