主打心脑血管疾病智能诊疗产品?，「脉流科技」获国药资本数千万A+轮融资( 二 )_36氪获悉

据动脉网报道， AccuFFRct的美国对标产品在使用过程中需要4~5个小时，脉流科技应用深度学习把运算效率大幅度提高，比如计算FFRct过程中需要进行左心室重构，传统方法需要半个小时左右，脉流科技专有的LV-Net深度学习神经网络把重构过程缩短到28秒钟，准确率达95% 。

至于AccuFFRangio（基于冠脉造影的无导丝功能学分析系统）和AccuFFRivus（融合IVUS技术），它可以在5分钟内进行无创的FFR计算，帮助医生更好规划冠脉介入手术。具体来来说， AccuFFRivus能把血管造影和IVUS融合起来，一次IVUS测量可以同时得到FFR功能学评估，这样解决了IVUS和FFR导丝耗材的二次昂贵收费，在IVUS重构中，脉流科技应用深度学习IVUS-Net网络，准确率达到96% 。

一直以来，对于那些来不及做冠脉CTA ，就直接推进介入手术室进行有创的冠脉造影的患者，医生如果想要精准判断患者是否需要放置支架、放几个支架或者其他方案，现有技术根本来不及，只能凭经验。 AccuFFRangio配合AccuFFRivus能很好地解决上述痛点。

至于市场前景，我们知道，心血管疾病是所有疾病谱中死亡率最高的疾病。巨大的患病人群，会出现巨大的疾病负担和心血管疾病市场。目前AI在赋能心血管应用较多的场景是冠脉CTA和无创FFR 。其中无创FFR测量领域主要有美国HeartFlow公司（估值超过15亿美元）已经验证了其商业价值，而国内尚无巨头出现，未来发展空间可期。