得助智能：智能语音系统需要用到哪些技术？_智能语音系统的应用现在越来越广泛了

智能语音系统的应用现在越来越广泛了，那么都需要哪些技术的支撑呢？

1、话术设计提供所见即所得的话术设计界面，完全开放由客户维护话术，客户可以不断更新完善话术。话术通过多个语境、交互把话术逻辑的层次体现出来，实时展现了开放式与封闭式问题相结合，很好地体现谈单的层次。

2、语音识别科大讯飞受图像领域CNN应用的启发，研发了深度全序列卷积神经网络（Deep Fully Convolutional Neural Network ， DFCNN）语音识别框架，使用大量的卷积层直接将语谱图作为输入，相比传统语音特征作为输入，有效降低信息损失，非常出色地表达语音的长时相关性。

3、机器自然语言自然语言理解是人工智能的核心技术，在智能客服、聊天助手、文本推荐、语义理解等领域都有非常多的应用。谷歌机器自然语言解析器SyntaxNet将神经网络和搜索技术结合起来，在解决歧义问题上取得显著进展， SyntaxNet 能像训练有素的语言学家一样分析简单句法。