昇腾路标,AI路口:2020给智能世界另一个选择( 四 )
而当AI技术开始为全球共同关注 , 有可能改变各个产业的生产方式时 , 刚进入这个领域的开发者与企业 , 会发现芯片算力的选择如此之少 。 TPU只能基于谷歌云调用 , 并且排队艰难 。 而英伟达的推理和训练用显卡都是标准的“紧俏商品” , 一般开发者很难买到 。 甚至有了开发者苦英伟达久矣的说法 。
而2019年的另一些事实告诉我们 , 一味依靠美国芯片是有风险的 , 尤其在AI算力需要注入各行各业这个前提下 。
假如故事如CPU和GPU时代一样发展 , 那么最终可能又是一个美国领先、其他国家等待模仿的剧本 。 AI之路可能会像PC和互联网一样 , 让中国开发者首先学会的是等待 。
然而在时代的洪流静静流淌时 , 突然一个新的岔路产生了 。 华为发布了昇腾系列处理器 , 让AI处理器提供商的数量从二变成了三 。 所谓“三生万物” , 一个新的参与者 , 代表着一系列新的选择 。
比如说 , 英伟达的AI芯片是从显卡业务而生 , 它的产业思路都基于显卡体系 , 不覆盖开发框架和开发工具;而谷歌的TPU围绕谷歌云服务 , 无法进入边缘、终端场景 。 与二者相异 , 华为作为网络、计算、存储多领域的技术贯通企业 , 在业内首先提出了“全栈全场景AI” , 基于达芬奇架构 , 让AI算力贯穿从芯片到算法开发的所有流程 , 覆盖从训练到推理的所有场景 , 这直接指向现实的AI应用和开发场景 。 于是 , 我们从昇腾的路标看去 , 能看到其他企业未曾抵达过的远方 。
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