客户数据平台(CDP),对这些多渠道的数据进行分析、提供打标签功能;
客户内容管理平台(CMS),提供生成营销内容的工具模版,可实现跨渠道的内容分发和自动监测转化效果;
营销自动化平台(MA)和数据决策板块(BI)。
二、数字营销之“不变”1. 坚实的数据基础时代在变,但变枝不变根,数据基础便是数字营销的根。我们认为,打造面向业务的全端数据基础平台,实时采集、治理、存储、查询、展示数据,并搭载数据智能引擎,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,构建扎实的数据根基,才能实现数字化营销。
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坚实的数据基础应具备以下特点:
- 实现用户端、服务器、历史 & 业务数据等全端数据源的数据采集
- 实时一对多的 ID-Mapping,构建全局统一的用户体系
- 建立针对企业各维度数据的通用数据仓库系统
- 以业务驱动的数据模型为核心,构建完善的数据治理体系
优秀的数字化营销企业均具备良好的数据驱动文化,在企业层面成立数据管理委员会,推进企业数据驱动文化和创新文化构建,提升整体数据意识,是持续推动企业数字化营销能力的有力保障。

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3. 适合自身的营销科技技术栈营销科技是助力企业优化营销策略,提升营销效率的工具。企业必须引入前沿的精准营销触达技术,包括自动化营销、用户标签画像、个性化推荐等,并搭建成体系的整套营销技术栈,实现真正的实时精准触达。

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4. 坚定的数字化转型战略数字化转型是一个长期且需要不断投入的过程,企业需建立数字化转型的顶层设计,并有公司高层的前瞻指导来保障转型的持续性。通过总结数字化营销企业最佳实践,我们看到,处于领军位置的企业,在数字化转型中能够坚守初心,坚定信心,主动迎变,在坚定的数字化战略指导下打磨出属于自己的核心能力。我们认为,一个好的数字化转型战略既要有明确的发展目标,同时还要有清晰的实现路径。
参考资料:
- 中国产业经济网信息网:“十四五”规划开新局 中国数字经济进入发展爆发期
- 巨量算数:2021 年中视频营销趋势白皮书
- Forrester:2022 亚太区市场趋势预测
- 麦肯锡:数字化营销:不止于“卖货”|“品牌制胜之策”
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