数据|是如何坑人的？( 三 ) 戴珊|商家|淘宝|天猫|阿里|阿里

克莱因·克里斯坦森将这两种信息分别称作：积极数据&消极数据。
积极数据是指有结构、可量化的数据。比如：销量，销售额，留存率，转化率，复购率，利润率，付费率，性能指标，市场规模等等…（能规范的被整理到Excel里的数据都是积极数据）
而消极数据呢，就是指那些没有清晰的结构，也很难被发现和量化的数据。比如用户使用产品背后的动机，情感，观念，习惯，以及这些因素跟随时代的变化等等。
从业务诞生的那天开始，企业就会掌握越来越多的积极数据：

哪些产品卖得最多？
哪些产品利润最高？
复购率如何？
顾客年龄如何分布？
市占率是多少
……

而随着积极数据的增多，它对企业内部的影响也会越大：

销售部会根据不同产品的销量和利润，去影响生产规划
品牌部会根据品类在网络的关键热词，去调整产品卖点
投放部会根据老用户的属性，精准投放新用户
客服部也会根据用户反馈，给产品提优化建议

好像一切都会正向发展，并慢慢沉淀为“经验”。

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不过，一些“经验之外”的东西，也在酝酿和发生着。以电商为例，当阿里和京东根据自己的增长经验，扩充更高客单价的品类，抢夺更高净值的人群，设立专门的打折促销日，并战略性放弃低端市场的时候，拼多多却突然冒了出来，并且只用几年就变成用户量全国第一。
阿里和京东其实都没有错，但拼多多是凭什么？那些低线的用户，为什么不用淘宝，却要用拼多多？
因为更便宜。
为什么拼多多更便宜？因为它有很多作坊货、山寨货。
那为什么这些作坊货、山寨货要去拼多多卖？
一方面是其他平台不让卖，另一方面，拼多多的拼团模式能让他们利薄多销——跟在线下参加赶集一样。
是的，对于低线的用户（包括商家）来说，拼多多才是首个把他们线下购物的场景搬到线上来的APP——不管是组团购物、砍价还是买卖山寨便宜货，本来就是他们线下的日常。
至于淘宝和京东，对他们来说则更像城里的商场——贵，去的次数也不多。（而且对他们来说，但凡贵的东西，要看到实物才踏实）
这跟“积极数据”和“消极数据”有啥关系呢？先说“消极数据”。
为什么拼多多能看准这个市场机会？还发明“社交电商”这个新物种？
其实，对于低线用户来说，购物本身就是社交——大家一起上街买东西；遇到熟悉的商贩砍砍价，你买一斤花生，他送你两颗枣；你帮隔壁大婶带点葱，隔壁大婶帮你带点盐。既有商品交易，也有情感往来——这就是拼多多洞察到的，关于用户购物的消极数据。
所以，什么“帮砍拼送”，什么“社交电商”，本来就来源于生活，来源于对那些消极数据（动机，情感，观念，习惯等）的洞察。
拼多多只不过是把它们搬到了手机上，让它更容易发生而已。

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至于阿里和京东，毋庸置疑，他们的核心团队一定是既懂电商业务，又精于数据分析。不过，这么专业的团队，为什么没有在拼多多之前把握市场机会？
这里的原因是多方面的。
企业要增长，团队要成长，自然更愿意把注意力放在利益更大的地方——更高净值人群，更高客单价产品，更高频的产品等等。（包括现在的拼多多也一样）
另一方面，如泉涌喷的积极数据，也很自然的将内部注意力集中于产品和指标：