2021宝洁校友年会暨成立20周年大会圆满举行|聚力·成长| 觅影( 三 )_a8591|a7481|a6796

此前，《医健AI掘金志》曾与一位业内人士探讨过一个问题，为何BAT的拿证时间都晚于十几家医疗AI产品？
当时，这位人士表示，“BAT很强大，不拿证是因为不在人家的list优先级上。而之所以不在list优先级上，主要是因为BAT的平台型战略。专注于搭建平台类别的产品，这也决定了BAT的盘子更大、要做的事情更多。一旦集中精力来做审批，拿证会很快。”
经过4年的建设，平台的开放属性与内涵也愈发明显、丰富——目前，腾讯觅影联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云、医渡云等机构，组建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，为医生、科创企业提供数据脱敏、接入、标注，模型训练、测试等服务。
而2021年底之前，开放创新平台将落地试用，实现对5种影像模态、10个标注疾病种类的支持。2022年6月，将建成共享医疗数据基础资源库、医疗脱敏资料查询与监管平台等关键项目，并初步拟定医学影像人工智能技术的标准草案。
作为互联网巨头的一个内部项目，如何寻找自身产品、业务与平台建设之间的平衡，尤其是当平台的建设需要付出更多精力，且暂时不会给自己带来金钱收益时？
“腾讯觅影在四年前最初研发第一款AI产品的时候，和其它AI创业企业没什么差别。从行业来看，数据的获取、训练、标注，到产品的部署都缺乏标准，甚至医院对于数据能不能拿出来研发AI产品，自己也没谱。此外，数据标注也缺乏金标准，许多标注都需要一遍遍返工，甚至许多标注数据都只能一次性使用，无法复用。”
产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难等三大卡脖子问题，成为腾讯觅影最先思考的问题。
钱天翼认为，只有通过构建共性技术开放平台和产学研合作平台化降低产业门槛、建立技术标准体系及共享基础资源库等行业支撑体系、促进产业上下游合作，打通科研模型到临床应用的高速通道，才能实现医疗影像AI在更多病种、更多层级医疗机构的规模化应用以及可持续发展。
因此，腾讯觅影在研发产品的同时，也在思考如何开发一些工具，形成一些标准化的方法论，而不是大家一起重复造轮子。
钱天翼认为，自己做产品与开放平台建设，并不是取舍关系，而是相辅相成。产品的打磨，让觅影寻找到产品研发的需求与审批时需要规避的问题。而这些经验会回到平台的模块开发中，从而为行业提供更多即用的“工具”，引导行业走在一条正确的道路上。
而在更多人参与、更多经验汇集的标准化平台成熟之后，使用平台的企业的AI产品，都将带来极大的加速；作为其中一个，觅影也会从中受益。
从商业模式的角度来讲，互联网巨头大多以“连接”的技术见长，现阶段能不能变现并不着急。与创业企业相比，互联网公司的医疗AI产品大多只是为其产业链布局而服务。
早在2019年时，《医健AI掘金志》就曾写到，腾讯医疗AI产品可以依靠的是腾讯云，也就是说，医疗AI的业务可以和安全、云存储等云的业务一起打包，提供院级的“互联网+医疗健康”解决方案。
钱天翼向《医健AI掘金志》表示，“对于互联网平台来讲，我们希望以SaaS服务的方式进行探索，而影像云就是承载SaaS服务的载体，这也是腾讯觅影做影像云的初衷。这个行业发展的动力，不应该是纯粹追逐商业利润，而是治病救人。但是，这个过程也需要健康的商业模式来保证事业的运转。”
所以，为什么说今年6月的影像云、8月13日的病理云拿到二类证是一套组合拳。
在腾讯觅影的医疗影像AI解决方案中，AI是核心、云是底座、连接是关键。包括AI影像辅助筛查功能、AI智能导诊、病案智能管理和诊疗风险监控功能、AI算力、数据存储和云安全服务、AI+云连接等技术，构建起了觅影的AI服务、云服务、连接服务。