白酒|电商搜索系统精讲系列:业务分析及召回模型( 五 )


当标点符号作为停止词被系统过滤掉之后,不参与商品的召回,那么现在有一个特殊场景,先看下图这个一旦@网:
白酒|电商搜索系统精讲系列:业务分析及召回模型
文章插图
如果我们的商品库中有一个商品品牌(一旦@网),这个商品品牌名称中包含标点符号@,这个时候,当用户在搜索框中输入商品品牌一旦@网,可能就会导致商品无法被召回,这个时候该怎么处理?
我们再次引入第四个模型:实体识别模型
实体识别,全称命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),指对关键词中的具有特定意义的语义实体进行识别。
实体识别模型根据识别的结果,依据实体类型的权重对关键词进行改写或纠正,使得召回的商品符合查询的意图,目前该模型一般应用在电商领域的搜索业务,其他行业暂时未得到很好的普及;
常见的实体类型,参考下图:
白酒|电商搜索系统精讲系列:业务分析及召回模型
文章插图
以上所有内容是针对用户在电商平台输入的关键词进行搜索,召回商品的模型和决策规则模型,当然规则的细节远不止于上面讲的这些,因本篇文章重点分析搜索业务,具体产品的设计放到下篇再续;
现在规则有了,当用户输入关键词,搜索引擎系统根据决策规则去召回商品,召回的商品返回给前台后,这个时候商品的展示怎么展示、排序怎么排序?
我们放到电商搜索系统精讲系列三步曲的第二步与大家分享;
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题图来自Pexels,基于CC0协议

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