st京东云StarDB荣获“年度最佳国产分布式数据库”( 二 )
二是扩缩容难。对百亿级数据进行扩缩容,迁移数据过程周期长,其次是对扩容业务的数据库切换,存在高风险。而StarDB则形成了能根据业务流量进行动态扩缩容的机制,进行一键配置操作,让用户简单、快速做到数据迁移。
一键扩缩容:
文章插图
数据迁移周期图
对于数据迁移周期, StarDB的迁移方案所体现的效果非常明显,首先在进行数据库申请时,申请时间从以前两到三年的量变为现在半年的量同时,资源使用率也可提高到50%以上。
StarDB的操作过程都可在页面进行操作迁移,然后自动化创建,自动化销毁整个过程。在数据迁移完成后,系统会自动发送应用事件,应用能够自动切换到扩容后的数据库。整个迁移过程中,StarDB团队也会不间断地对数据进行抽样比对,包括迁移过程中数据是否一致。最后,在切换前StarDB团队会进行业务的数据校验,以确保数据万无一失。
该方案的全部过程,已在京东集团内部做过大量实践,且非常稳定。发展至今,京东云StarDB在京东体系内部,经过严苛的实战检验,支撑了京东支付、京东保险、京东客服、京东机器人等多个核心业务,支持了数次京东618、11.11和多次大规模安全合规检测。伴随京东云对外开放京东体系的科技能力,京东云StarDB已开始赋能传统金融机构,以国产自研的科技产品推进产业数字化进程。截至目前,StarDB已服务全球多家金融机构,包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等,构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构,建立完善的数据库运维管控体系,满足监管合规需求,在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景,以卓越性能稳定支撑业务发展。
StarDB未来发展方向
伴随京东云对外开放京东体系的科技能力,京东云StarDB已开始赋能传统金融机构,以国产自研的科技产品推进产业数字化进程。截至目前,StarDB已服务全球多家金融机构,包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等,构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构,建立完善的数据库运维管控体系,满足监管合规需求,在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景,以卓越性能稳定支撑业务发展。
京东云StarDB已经入驻云舰PaaS开放平台,实现一次适配多云落地,在金融、政企场景深度服务客户,未来将在更多场景完成规模化复制落地,助力产业打造坚实的数字基座,实现数据库在产业数字化中的核心支撑作用。
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