合合信息拟登科创板:“智能文字识别+商业大数据”赋能产业数字化( 二 )


持续的研发投入带来了领先行业的技术优势,2012年,合合信息被谷歌评为“全球顶尖开发者”。在2019年的国际文档分析识别大会(ICDAR)中,合合信息研发团队取得表格识别竞赛的冠军。在2020年国际模式识别旗舰会议(ICPR)中,合合信息研发团队与华南理工大学、联想研究院团队合作,在信息图表识别竞赛的7大任务14个子任务中获得11项第一。
未来,合合信息还将持续保持高强度的研发投入,以保证产品的核心技术有较强的市场竞争力,并且,此次募集资金将用于人工智能C端产品及B端服务研发升级项目、商业大数据C端产品及B端服务研发升级项目、人工智能核心技术研发升级项目、商业大数据核心技术研发与数据中台建设项目。
“人工智能+大数据”,实现盈利
除了智能文字识别外,合合信息在商业大数据领域基于大数据挖掘、知识图谱、NLP技术开发了启信宝App,以及可服务于多种行业、多类型企业客户的商业大数据服务,通过“数据-信息-知识-智能”4个层次,挖掘商业数据背后蕴藏的价值,赋能各行各业。
合合信息对于AI和大数据的布局,是基于对这两项技术和行业需求的深入理解。据称,这两项技术相辅相成,海量的大数据可以帮助深度学习算法模型的设计和优化,同时AI模型也可实现更高效、深层的数据挖掘。并且,AI与大数据业务的客户需求也具有一定程度的重叠,两者协同耦合可以实现更多应用,能更好的解决各行业数字化转型遇到的问题。
同时,我国政府近年来先后发布了多项AI与大数据的行业利好政策。例如,2020年4月,我国发改委首次将AI与数据中心明确为新基建建设的方向之一,从政策端加大建设投入,加速AI与大数据在各行各业的产业化应用。
在需求端,根据Grand View Research报告,全球智能文字识别服务市场规模2020年达75亿美元,预计2020-2025年复合年均增长率约18%。而据灼识咨询数据显示,2020年,中国智能文字识别服务市场规模为人民币30亿元,预计2025年市场规模将达人民币129.6亿元,复合年均增长率达34%,远超全球市场总增速。
根据IDC数据,中国企业级数据量将从2015年占中国数据圈的49%增长到2025年的69%。伴随着企业数量增加、信息技术发展、大数据、AI应用场景丰富,商业类数据将保持高速增长。根据灼识咨询,2020年,中国商业大数据服务市场规模为284.1亿元,预计2025年市场规模达到873.7亿元,复合年均增长率约25.2%。
【 合合信息拟登科创板:“智能文字识别+商业大数据”赋能产业数字化】合合信息作为行业内少有的在C端产品与B端服务拥有完善布局矩阵的人工智能及大数据科技企业,受益于行业及政策利好,实现业绩强劲增长。招股书显示,公司净利润在2020年扭亏为盈,实现净利润12,952.93万元,今年1-3月,公司净利润达到4,300.3万元,增长迅速。

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