百度智能云战略大升级，“云智一体”三层结构全披露( 三 )_

最后，百度自研的产业级深度学习开源开放平台飞桨汇聚了庞大的开发者生态，尤其给中小型企业提供了快速实现智能应用开发的很好支撑。这些新开发出的智能应用，也能被更多企业复用。

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三、愈战愈勇背后，云智一体展现独特竞争优势自去年全新战略公布以来，“云智一体”已成为百度智能云的独特竞争优势。
“从整个云智一体来说，百度是目前国内唯一一家具备软硬全栈的公司。”谈及百度AI原生云技术的核心优势，百度集团副总裁侯震宇如是说。
如果说十余年的AI技术积淀为百度智能云储备了充足的粮草，那么云计算与AI技术融合调优所形成的商业化能力，正为百度智能云带来1+1>2的丰厚回报：在中国AI公有云市场上，百度智能云是“常胜将军”，不仅市场排名第一，在计算机视觉、语音语义等细分领域也位居榜首。
“云智一体”并非“云”与“智”的简单叠加，如何将两种能力充分交融，使彼此发挥出更大的功效，是百度智能云一直在研究的功课。
例如，在云计算底座，百度百舸AI异构计算平台中，有百度自研云端AI芯片昆仑，同时百度也与多家AI加速芯片厂商合作，通过引入AI进行特殊调优，结合通信层面的优化，提高算力资源管理调度的能力和资源利用率，将百度智能云的“云”打造成适合跑AI的云。
在智能化引擎中，百度智能云AI开放平台融入AI原生云计算架构后，通过与算力层协同优化，进一步提升开发和部署AI模型的速度，从而让智能应用更快地在企业的实际业务场景中发挥价值。

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当然，能发挥出融合功效的前提，是在AI技术和云计算的实力方面都足够强。
这俨然是百度得天独厚的优势。从成立的第一天起，百度搜索引擎就与AI、云计算等技术息息相关。尤其在AI技术领域，十年深耕研发，造就了百度智能云从算力、算法到框架平台的雄厚技术壁垒，截至2020年，百度AI专利申请和授权数量均位列国内第一。
基于开源开放的技术和产业生态，近年来，百度智能云积累了各类行业场景中AI应用的丰富实践经验，并将这些经验沉淀为助力产业智能化升级的平台、工具及方法论，将各应用场景中AI方案逐渐打磨得更加标准化和可复制。
与此同时，云智一体也在赋能百度自身的业务。百度副总裁马杰告诉我们，百度智能云天工物联网平台一方面从AI智能化引擎中获取语音、视觉、自然语言理解、知识图谱等一些领先的创新技术，一方面作为百度智能云数字化底座的重要组成部分，在数据智能、语音智能、视觉智能等领域有着广泛的应用，助力企业的数字化转型和智能化转型。

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而百度智能云之所以能发挥“云智一体”的价值，离不开生态伙伴的扶持。
在技术生态方面，百度飞桨已汇聚逾360万开发者，百度大脑对外开放330余项AI能力，同时百度坚持产学研融合，共同培养了超过100万AI人才。根据IDC今年年中的调研，飞桨已成为中国市场综合份额第一的深度学习框架平台。
在产业生态方面，百度与生态伙伴一起在咨询、服务、交付、产品及解决方案等方面共同合作，帮助行业伙伴实现智能应用的落地实施。
可以看到，百度智能云通过基础技术、AI开放平台以及不断经过产业实践打磨的AI应用，联合技术和产业生态伙伴发挥“云智一体”的优势，帮助更多行业大步快跑，进入产业智能化升级浪潮。