监控|36氪首发｜「盟码数据」完成2300万元PreA轮融资，为头部消费品牌建立数据监控与洞察体系_行业|数字化|商品|林建宏|疫情

36氪获悉，数据洞察SaaS服务商「盟码数据」已经完成2300万元的PreA轮融资，投资方为靖亚资本，本次融资额将用于产品研发和技术提升，为客户提供更好、更专业的服务。
「盟码数据」上线于2020年5月，前身名为「新灯塔数据」，专注于从消费数据中做洞察和优化，从而帮助品牌商建立能够全面监控产品、服务、用户的数据洞察系统。目前已经积累了3000多个细分品类的行业图谱。
“toC行业的爆发更需要市场契机和时间窗口，而toB的蓬勃发展是在不断的孕育和孵化中生长起来的。”
「盟码数据」团队告诉36氪，从toC转到toB，最大的难度就是找到一个可以通过产品力和软件本身取胜的商业模式，而不是纯粹依靠市场推广、模式创新等手段。在调研了包括CRM、ERP等在内的五六个方向之后，团队看中了数据洞察SaaS的市场潜力。基于电商消费多年积累的海量线上数据，如何挖掘其存量价值，如何让企业完成数据化驱动的决策体系，这是整个行业的命题。
AI算法+数据洞察，瞄准高客单价
几千块钱的工具型SaaS通常靠某个亮点功能取胜，但往往同质化严重，不利于后期发展。比起依靠跑量，「盟码数据」更想找到一个相对高客单价的产品逻辑。对于企业服务来说，对于数据的深度挖掘，往往会产生比管理型SaaS更大的价值，更容易切中企业客户的付费需求，从而实现高客单价。
“想要真正利用数据，就必须通过洞察的手段将数据的价值落地。整个价值对于消费企业来说一是产品服务的迭代提升；一是用户交易和营销效果的直接体现”
从2019上半年开始进行市场调研，半年之后，「盟码数据」开始往数据洞察的方向深耕，从初代产品从零做起到上线，打磨了一年多的时间，核心团队具有开发、产品、销售的三位一体优势。创始人团队有长期产品经历和海外巨头SaaS的销售基因。
传统的数据系统（ERP、CRM等）只能告诉客户发生了什么，量化基于标准类数据的统计，但数据中蕴藏了大量信息价值，这些内容用简单的销量BI工具是得不到答案的，需要通过大数据、文本图片视频识别、非结构化标签算法、行业图谱算法等技术才能达成。这四点正是「盟码数据」的核心能力。
为中大型客户实现价值挖掘
近十年来，国内电商SaaS行业发展迅速，在各个细分赛道都已经出现了在业务逻辑上可以与海外独角兽对标的企业。如有赞、微盟等作为平台型厂商崛起，向下一个市值1800亿美元以上的Shopify进发；聚水潭、光云科技弥补了海外市场空缺的EPR领域，估值也已经来到了几十亿美金级别。而「盟码数据」所切入的洞察类SaaS目前仍然是蓝海，海外市场以处于A轮、估值10亿美金的JungleScout为代表，国内版图里则尚未出现头部玩家。
【监控|36氪首发｜「盟码数据」完成2300万元PreA轮融资，为头部消费品牌建立数据监控与洞察体系】与海外相比，国内市场入局较晚，但在电商平台的教育之下，企业客户的需求模式趋于相同，从产品开发上利于SaaS服务商快速搭建基础设施，因此一大批国内电商SaaS在过去的十年里乘风而起。而在完成了“基建”之后，在三至五年内，数据洞察等深度价值挖掘的模块即将迎来创业成长期。
“如果产品的通用性强一点，目标客户群可能会在10万家左右。在高客单价的情况下，国内电商的几百亿市场足以催生出一批优质的独角兽企业。”
在国内，如神策数据等针对企业客户数据分析的企业已经得到了市场的有效验证。从消费和电商行业来看，由于结合了行业属性，起步时间要稍微晚一些。「盟码数据」选择了家电母婴美妆洗护等行业，作为发展初期的品牌客户。谈及客户的认知水平，团队直言：“卖家的需求已经走在了我们产品迭代的前面，但同时，目前来说市场教育也是非常必要的。”目前，「盟码数据」已经服务了美的、公牛、洁丽雅、顾家家居、Babycare等头部品牌。