用户|从0到1搭建社群运营数据体系( 三 )


而在你得到了一些用户流失前的关键行为后,我们就需要在这些行为发生时人工介入,利用实时推送工具等对于发生指定的行为后用相应的策略进行承接。
用户|从0到1搭建社群运营数据体系
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(4)搜索分析
搜索分析即用户在搜索框中的关键词分析?为什么我要将搜索分析单独归为一种分析方法呢?因为对于新用户来说,在不熟悉产品的基础上,即使你有好的功能,但由于入口太深或新用户无法理解该功能代表的含义,都会导致用户错过使用。而这时搜索成为了用户的宣泄地。
未直接流失的用户会将自己的产品使用诉求用一些关键词输入在搜索框中。对于一般的产品来说,搜索的流量都是较为丰富的,里面可挖掘的信息较为丰富。
新用户搜索分析和流失分析类似,都需要归纳。
首先我们需要将用户搜索的关键词提取出来进行归类,看看哪些是我们有该功能但是因为用户感知弱导致错过,用户直接流失,这部分功能需要引导用户去使用。另外还有哪些用户的诉求我们没有相应的功能去承接,这两种情况我们都需要去拍产品经理桌子,让他赶紧上线。
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5. 提供决策支持
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最后,有了分析框架,我们能给业务什么支持呢?对于社群运营来说,一般我们提供三种决策支持:运营策略制定、贡献度评价及寻找增长点。
其中,运营策略制定需要算法提供人群库以及物料库,这样的话我们通过AB测试制定并沉淀运营策略。
寻找增长点需要我们在第四步所搭的分析框架中运用各种分析方法,寻找业务的突破口,比如818我们做了一次成功的社群活动,拉新人数猛增,我们通过数据分析并复盘总结做的好的原因,将其作为社群裂变的方向。
贡献度评价指的是社群运营人员的绩效考核。我们可以通过运营活动的效果评估、运营社群质量打分(群活跃度、社群成员生命周期等)、运营手段评分(拉新人数等)、成交金额等多维度计算权重,最终计算出综合得分进行评级。
五、社群运营数据体系搭建总结

  1. 梳理业务逻辑
  2. 搭建指标体系
  3. 数据接入
  4. 搭建分析框架
  5. 提供决策支持
同时这套流程也可以复用到其他业务场景的数据体系搭建。
本文由 @董点数据 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。
题图来自 Unsplash,基于CC0协议

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