方案|商场超市专卖店们，不敢再用“人脸方案”了( 二 )_顶端|汤姆斯|红牛|优越感|消费

一位零售技术服务商透露，由于负面舆论越来越强烈，很多大型商业集团也都不太敢用人脸相关的方案了。
“因此，一些其他的技术方案，包括体态识别、步态识别或者说是行为识别，这类说法和方案慢慢在近几年多起来了。”

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在展区，一家门店数字服务商在展示“姿态识别”技术。
而这次我们在展区屏幕上，看到的，就是连接了人体骨架关键节点的姿态（体态）识别。
那么，我们首先冒出的第一个疑问是，这些识别方式，就能避免隐私数据被泄露吗？
其实包括姿态识别、行为识别一类的识别方法，也不是新鲜事物。
早在2015年天津大学几名教授就在IEEE发表了关于“如何建立一个多视点的人类行为框架”的论文。后来，包括谷歌微软，以及国内旷视等许多技术创业公司，也展示过相关的行为、体态以及骨骼关键节点识别技术。
而这项技术被认为适合应用的场景，是识别公开道路上路人行走姿态（奔跑、行走和聚集检测），以及体育行业里对运动员的动作进行辅助分析。
但也会有让你反感的应用概念——譬如学校。要知道，你打瞌睡和趴在课桌上的姿态，根据很多企业的说法都是“可以识别出来的”。
不过，在排除同时使用其他技术和没有获知你身份数据前提下，它只能确认你在奔跑或动作异常，但不能确认你是谁。

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1776便是他的编号
“这种人体节点的识别方式，不会反推出你的任何个人信息。你看，每个人都只是有一个编号，没有任何身份特征。
这种识别是通过判断你的身体骨架、姿态，譬如宽度高度等数据，可以区分出是男是女，是成人还是儿童。”
这位工程师指出，在他们接触到的泛零售领域里的客户，其实并没有对人的身份做精准定位的诉求。另外，他们的方案在欧洲和东南亚先做了落地，那里做这种识别案例要做政府备案，要求非常严格。
“门店的最终目的是要提升客流量，提升产品销量，提升营业额，这其实跟某个具体的人没有太大关系。”
因此，很明显，这种仅通过姿态和骨骼来判断性别特征的准确率，只能达到80%以上。所以还要辅助以识别顾客的动作，并综合顾客的行动轨迹数据——
你是停下来交谈，还是买了直接走人，还是拐了好几个弯又返回到一开始的地方。
他提到一个有趣的消费者性别分析结果，尽管我们大部分人可能都会有这样的印象，但有了数据做进一步理论支撑：
“我们给一家商店做案例时，数据结论是：女生来买东西，走走停停，永远没有一个明显的目的地，哪里都会看一下，可能绕好几圈；但男性顾客的目的性则非常强，几乎呈直线型，一般买了就走人。”

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大型超市，图片来自网络
但是，4年前，一位大型超市规划人员曾向我们透露，在某个较大的空间内人流量超过某个阙值时，摄像头的监测和数据分析很容易会“失灵”。
虽然这位工程师并没有正面回答我们的问题，但他提到了目前很多超大型商场（譬如大悦城那种综合商城）有一个不考虑镜头可监控范围的极大商业诉求：
“基本（我们）摄像头可以覆盖20个人。很多大型商场，他们其实不会考虑自己每个商铺内部店面的情况（后者可能也不愿意），而是更关心进入商场客流量的走向，以便灵活制定租金。”
譬如，镜头通常会架设在某个商场大门上方，或者是门店外的某个固定位置来确认通过的人数，而只要你走过那种大型商场细长的侧门，以及长条型的走廊，就会明白这个任务并不需要较大的探测空间。