公式|运营4大底层能力之三：如何做到数据驱动运营？_

编辑导语：结合数据分析，运营人员可以快速获得所需信息，并从信息中找到问题，对用户行为、用户需求有一个更为清晰的了解。那么运营人员应该如何树立数据分析的思维，培养数据敏感度，用数据驱动运营呢？本文作者就对这一问题进行了总结，一起来看一下。

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目前市面上已经有很多写运营数据分析的文章，无论是从专业性、技巧和方法层面，都已经比较详细了，但多数都是从“术”的层面的分享。本篇文章则会从整体视角下，紧贴业务逻辑、流程和思维层面来进行相应的分享。
做运营数据分析并不难，我相信很多人都能够看懂业务数据，看得懂数据分析报告，也能够掌握基本的数据分析技能，但是很多运营缺乏的是：数据分析的思维、意识和习惯对于运营的数据分析，我们需要建立几个视角：

宏观视角：以特定的结构和思路建立整体的数据认知；
业务视角：基于业务逻辑和流程下的数据分析；
思维视角：基于数据，跳出单纯的对事的分析，想清楚why和what；
自身视角：养成特定的数据分析习惯，培养数据的敏感度。

01建立数据的整体认知，最好的办法就是通过结构化思维进行数据维度和指标的梳理。
正如用户画像的思路，可以分为显性画像和隐性画像两个方面；对于数据也可以用类似的角度分维度和指标两大类。
【公式|运营4大底层能力之三：如何做到数据驱动运营？】维度是指事物或者现象的某种特征，以及范围限定，如性别、地区、时间等都是维度。
指标又称参数，也叫参变量，是一个变量，用于衡量事物发展程度，程度是好还是坏，需要通过不同维度来进行对比。
维度一般包含：

时间：日、周、月、年，以及自定义时间段；
地域：全球、全国、省、市、区/县，以及自定义的地理范围；
年龄：不同年龄段；
终端：移动端（安卓端、iOS端、平板）、PC端、电视端等；
性别：男、女；
年级：幼儿园、小学、中学、高中、大学、研究生、在职，或者少儿、K12、成人；
其他特征及范围限定。

指标一般包含：

行为指标：注册量、PV、UV、VV、UID、留存率、转发量、点赞量、收藏量等；
业务指标：GMV、用户价值、订单量、转化率等。

运营常用数据都是基于维度和指标之间的组合，形成的特定范围下的数据。比如在衡量投放线索质量时候，会看用户价值数据，从维度和指标上会出现1日、3日、7日、15日、30日用户价值，当然根据业务发展需要会去自定义统计的时间维度周期。
对于整体数据的认知，我们也可以从宏观数据、中观数据、微观数据进行拆分，具体如下：

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同样我们也可以从：基础数据、行为数据、业务数据来去梳理和了解我们业务中要用到的所有数据。
至于我们在实际运营过程中需要考虑哪些数据体系，则是需要结合业务的实际情况来进行考虑，主要受我们的业务目标、业务流程、运营模式及在实际落地过程中的过程指标影响。
02数据分析需要基于特定的业务目标和流程来进行，与业务紧密关联，数据直接指导业务行为和关键需求，整个业务如果要清晰、有节奏地落地和管控，需要建立清晰的数据体系和过程指标。
我们以直播电商为例，目标是GMV，基于GMV影响因素和业务流程，拆解公式如下：