数据分析|数据分析,如何挖掘业务机会( 二 )
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整个思路归纳一下,如下图所示:
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这里要注意的是:在没有做过,且不能做测试的情况下,理论推导的结果是很不准确的。数据分析无法预测前无古人的事。因此只要是业务没干过的,统一建议先测试,拿到测试数据再说话。
四、按图索骥式挖掘这种情况,更接近我们想象中的数据分析场景:业务部门先给个目标,数据再找办法。拿到这种问题,首先要对该目标的历史达成情况做分析,看看是哪一种(如下图)。
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如果真是从来都没有达成过(且根据走势推测,也无法通过现有的增速达成),那就说明:现有的手段都不管用。这时候干脆就不要扒拉历史数据了,历史无法告诉你怎么实现。这时候需要业务上先收集有可能实现目标的手段,数据再配合做测试,或做推演。来验证:这是个真机会,还是镜花水月。
如果偶尔能实现,则还要进一步分析,是凭运气/凭资源/凭做法实现的。很有可能偶尔实现的目标,只是当时运气好/资源多,并非真的有啥好做法,此时洞察的机会点,就是剔出那些真正有实力的业务,总结业务经验。至于没实力的,帮助大家认清现实,早找新办法。
如果一半一半,则说明存在稳定的标杆,可以标杆分析法,洞察标杆做法,作为机会点复制给其他人。
如果能躺赢,则看业务方是想省钱,还是想立功。
想省钱的话,就找刚需用户多,找ROI低的子项目,直接往下砍。此时要洞察的机会点,就是哪些人群刚需,哪些项目ROI低,哪些条线效率低。
想立功的话,就找市面流行但是我司尚未做的做法测试,或者找目前尚未被运营覆盖的人群,试点做起来。此时要洞察的机会,就是:哪些人是漏网之鱼,哪些手段尚未被测试,已测试但是可优化的项目还有多少。通通拿出来做起来。
整个思路如下图:
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五、小结做业务机会洞察,不是从数据库里拿几个字段出来算算就能交差的。
做业务机会洞察,本身就得:
- 在对业务现状充分了解
- 对业务能力范围有充分评估
- 对业务要做的事有预判
做业务机会洞察,更不是预测:“给这个人派个优惠券,他99%会买”。实际影响业务的因素太多,从推送信息到操作流程,从商品到优惠,还有对手动作&用户兴趣,太多因素会干扰。不但不可能预测99%,即使蒙对了,也无法沉淀经验。
比起赌命式的预测,把过往经验总结出来,把未知的方案做好测试,是更能一步一个脚印推动业务把握住机会点,做出业绩。
#专栏作家#接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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