思维方式|大厂都在谈的数据思维，到底怎么建立？( 二 )_

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在这种由粗到细的思考中，你会发现：数据大小的变化，会直接影响决策判断。
如果“亏”的仅仅是潜在收益，则只需安抚人心即可。
如果“亏”的是实钱，但是和身家比起来不足一提，你请他吃顿饭就好。
这就是数据思维的最大用处：通过量化的、精细的数据，把思考建立在事实之上，从而找到更有效的解决问题的办法。人们常说：量体裁衣，看菜吃饭，其实就是这个意思。
实际上，这个题目里所包含的，需要用数据思维的地方非常多。注意，问题问的是：“怎么办！”那么回答的应该是一个具体的做法，比如“不管他”，比如“快跑路”。从问题到应对策略，需要量化思考的地方非常多。
比如：

是不是目前大环境不好，谁炒谁亏？
是不是这个哥们本来就不会炒股？十炒九亏？
是不是仅仅在一支股票载了？还有翻盘机会？

这些都会影响到最后应对策略，也都因为数据的不同，产生不同的判断。如果真的是十炒九输的菜鸡，那再多身家也经不起这么折腾。如果仅仅是一时失手，那还有翻盘机会。
甚至有可能在梳理数据的过程中，发现一些隐藏的真相。比如明明这哥们亏的是潜在收入，为啥还愁眉不展呢？排除了客观原因，那很有可能是主观原因。比如产生了自我怀疑，怕被老婆/朋友/亲戚鄙视等等。这时候就能跳过表象，更深入地解决心理问题。
总之，利用数据思维，把问题认真梳理清楚，总有有益的。不但能解决桌面上的实际问题，也能发现桌面下的潜在问题。对工作和生活是大有帮助的。
要注意的是，数据思维，不是一个黑箱，不是一粒发财丸，不是一条“阿瓦塔克拉芙拉”这样的咒语，而是通过认真细致的梳理，通过一条条线索推导出结论。最后拼起来一张完整的全图。
比如亏了100万，如果把各条线索都梳理完，可能有如下逻辑，同学们有空可以自己试试哦。

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四、数据思维的不足注意：数据思维并不是万能的。从本质上看，数据思维是一种理性的、有逻辑的、讲事实的思维方式。但并不是所有事情，都是依靠理性、逻辑、事实来做成功的。甚至有些学科，就是通过感性、冲动、情绪化来把事情办成的。

比如营销领域，就是用口号/包装/宣传，制造溢价，鼓励冲动消费。
比如传播领域，就是用笔法/包装/故事，吸引眼球，制造轰动效应。
比如设计领域，就是靠创作者个人天赋与灵感，打造吸引人的作品。

所以数据思维并不能包打天下，特别是在社会科学领域。人们天生更容易被感性、情绪、冲动影响。
另一个大问题，就是获取准确的数据实在太难，速度也太慢。很多情况下，我们只能靠有限的数据做决策，此时即使再有数据思维，也无法给出准确的答案。业务的敏感性，坚定的执行力，灵光一闪的直觉，都能成为制胜的因素。
五、锻炼数据思维小技巧锻炼数据思维最好的方法，不是去看什么《底层逻辑》《核心思维》的书，而是在日常工作生活中，尝试多问问题，多努力寻找数据。
当遇到数据的时候，多问：数据以何种方式采集？采集时间范围？计算公式？而不是不管数据来源，张口就说：我就感觉这个数据不对，因为我没看到……
当遇到大小多少快慢好坏一类判断的时候，多问：指标是什么？标准是什么？而不是不管判断标准，张口就说：我觉得对！/不对！
当遇到决策的时候，多问：我依据什么做决策？结果用什么衡量？要做到什么程度？如果条件数据大小变化，我会改变决策吗？而不是张口就来：老夫从业十年，我说的就是对的，咱就这么搞。